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인공지능, 머신러닝, 딥러닝 책 추천프로그래밍 (Programming)/책 (Book) 2021. 5. 19. 16:07반응형
제가 현재 학습하고 있는, 또는 학습을 완료한 개발서적들을 추천해드리고자 합니다.
해당 게시물은 공부를 해나가면서 계속 업데이트가 될 것입니다.
또한, 다른 분야에 대한 책들도 포스팅을 진행하고 있습니다.프로그래밍 언어 책 추천 : https://skgudwn34.tistory.com/20
책의 추천도를 5점 만점을 기준으로 하였고, 평점이 없는 책은 아직 학습을 끝내지 못하여 평가를 할 수 없는 것입니다. 평점은 저의 개인적인 생각이니 참고만 해주시기 바랍니다.평점 : 3/5
한줄평: 글쎄... 딥러닝에 대한 설명의 깊이가 깊지는 않았지만 그래도 모델들이 파이토치로 어떻게 구현되는지 가볍게 살펴 보기는 좋은 책
파이토치 첫걸음 - 교보문고
딥러닝 기초부터 RNN, 오토인코더, GAN 실전 기법까지 | ■ 복잡한 건 파이토치에게 맡기고 모델에 집중하세요 딥러닝 분야의 네임드인 안드레이 카파시는 이런 말을 했습니다. “파이토치를 몇
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평점 : 4/5
한줄평 : 딥러닝 입문자에게 추천, 딥러닝의 기법들은 무엇이 있는지 빠르게 훑어보기에 좋다.
밑바닥부터 시작하는 딥러닝 - 교보문고
파이썬으로 익히는 딥러닝 이론과 구현 | 파이썬으로 익히는 딥러닝 이론과 구현_예제 소스: https://github.com/WegraLee/deep-learning-from-scratch ★ 누구를 위한 책인가?_ 외부 라이브러리는 최소한만 이용
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캐글 가이드 - 교보문고
전 세계 데이터 과학자와 소통하고, 경쟁하고, 성장하기 | 경진 대회 플랫폼으로 유명한 캐글의 여러 가지 활용 방법을 경험하자!머신러닝, 딥러닝, 데이터 과학의 기초를 어느 정도 익혔다고 생
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평점 : 4.5/5
한줄평 : 머신러닝, 딥러닝 전체에서 중요한 개념들을 뽑아서 정리하였다. 매우 방대한 분야를 다루다 보니 설명이 조금 어려울 수 있다. 따라서 입문자보다는, 이 쪽 분야에 대해 어느정도 공부하신 분들에게 추천한다. 책이 질의응답 형식으로 되어있기 때문에 인터뷰를 준비하기에도 매우 유용할 것 같다.
데이터 과학자와 데이터 엔지니어를 위한 인터뷰 문답집 - 교보문고
100개 이상의 실전 면접 문제로 배우는 머신러닝/딥러닝/강화학습 알고리즘 | 로지스틱 회귀, 랜덤 포레스트 등 전통적인 머신러닝에서 GANs, 강화학습 등 최신 알고리즘까지!분야별, 난이도별로
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신경망과 심층학습 - 교보문고
뉴럴 네트워크와 딥러닝 교과서 | 신경망의 기초부터 고급 주제까지체계적으로 정리한 새로운 인공지능 교과서!이 책은 현세대의 심층 학습 모형들을 주로 다루되, 전통적인 기계 학습 모형들
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평점 : 4/5
한줄평 : 딥러닝 모델, 기법들에 대한 설명보다는 딥러닝이 어떻게 발전해왔는지 기술되어 있다. 그리고 공학보다는 신경과학의 관점에서 딥러닝을 바라보고 있다. 가볍게 읽기 좋으며 개인적으로는 재밌게 읽었었다.
딥러닝 레볼루션 - 교보문고
AI 시대, 무엇을 준비할 것인가 | 제조업, 통신, 자동차, 서비스, 교육, 의료, 법조, 행정까지 게임의 규칙을 바꾸고 있는 인공지능 인공지능은 어디까지 왔고, 어디로 향할 것인가 인공지능은 과
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단단한 머신러닝 - 교보문고
머신러닝 기본 개념을 제대로 정리한 인공지능 교과서 | 간결한 설명과 최소한의 수학적 지식을 통해 체계적으로 정리한 머신러닝 입문서!이 책의 주요 목적은 독자들에게 나무와 숲을 함께 볼
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